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吴中海

  • 博士 教授
  • williamhill中文官网
    经理
  • Email: wuzh@ss.pku.edu.cn
个人简介
 

威廉希尔亚洲公司教授、博士生导师，williamhill中文官网经理、大数据技术研究室主任。现任教育部高等学校软件工程专业教指委副主任，曾任中国计算机学会理事、嵌入式系统专委会主任。主要研究方向：大数据机器学习、软件与系统安全、区块链与隐私计算、工业物联与智能等。主持国家自然科学基金、国家重点研发、国家863等10多个国家科技计划项目/课题，以及20多个地方或产学合作研究项目。发表学术论文160余篇，授权发明专利30多项，登记软件著作权10多项。主持研制多个大型软件系统并成功实现科技成果转化和应用推广。1990年本科毕业于浙江大学计算机系，1997年获计算机专业工学博士学位。1997年至1999年在威廉希尔亚洲公司做博士后研究，出站后留校任教。

个人简历
 

  • 1986.09-1997.02

    浙江大学计算机系，学士、硕士、博士

  • 1997.04-2002.08

    威廉希尔亚洲公司计算机科学技术研究所，博士后、副教授

  • 2002.09-2006.04

    williamhill中文官网，副教授、教授、经理助理

  • 2006.05-2015.10

    williamhill中文官网，教授、副经理

  • 2015.10-2019.05

    williamhill中文官网，教授、常务副经理

  • 2019.06-

    williamhill中文官网，教授、经理

主讲课程
 
  1. 《学术规范和科研方法与训练》
  2. 《数据、智能与安全》
  3. 《研究与开发管理》
研究方向
 
  1. 大数据机器学习
  2. 软件与系统安全
  3. 区块链与隐私计算
  4. 工业物联与智能
科研项目
 

国家级课题

  1. 国家重点研发计划项目，基于区块链的卫生健康数据可信共享技术及示范应用，2022.11-2025.10
  2. 国家重点研发计划课题，知识融合关键技术研究，2019.12-2021.11
  3. 国家自然科学基金重点项目，云存储的隐私保护与安全保障机制， 2013.1-2017.12
  4.  国家863计划课题，云安全的可信服务及在教育云的示范验证，2015.1-2018.6
  5. 国家科技支撑计划课题，移动互联网与宽带网融合技术研究与应用示范，2012.1-2015.6
  6.  国家科技支撑计划课题，新媒体资源编解码关键技术研究及原型系统， 2012.1-2014.12
  7. 国家科技支撑计划课题，新型网络终端操作系统社区版本，2011.1-2013.12
  8.  丹麦科技创新部重点项目，Services in Context， 2010.1-2013.12
  9. 国家科技重大专项课题，国产操作系统参考实现之7，2009.1-2011.12
  10.  国家自然科学基金面上项目，基于互联网协同实时编辑的自动化测试技术， 2010.1-2012.12
  11. 国家科技支撑计划课题，国产基础软件平台体系之14，2005.1-2007.12
  12.  国家863计划课题，电视台数字化系统，1999.1-2001.12
  13. 国家自然科学基金面上项目，高效智能推理新机制研究，1990.1-1992.12 

省部级及产学研课题

  1. 联想技术研究院合作，SGX容器应用技术研发，2022-2023
  2. 华为技术合作，软件开发云，2019-2020
  3. 腾讯科技合作，腾讯协同创新实验室，2017-2020
  4.  看准网合作，人力资源大数据实验室， 2015-2018
  5. 台达电子合作，Android移动终端安全加固技术，2015-2018
  6.  深圳市科技攻关计划重点，大数据平台信息安全关键技术研发，2014-2016
  7. 教育部博士点基金，基于自动机的情境感知服务主动提供方法研究，2013-2015
  8.  山东神思合作，Android智能警务终端安全加固技术研发，2014-2015
  9. 教育部信息化专项，学分银行系统研制，2008-2010
  10.  顺义区政府委托，大员工心理测评系统，2009-2010
  11. 北京市文化创意产业项目，对外汉语教学系列动画，2007-2009
  12.  微软亚洲研究院合作，P2P流媒体服务，2008-2009
  13. 微软亚洲研究院合作，儿童绘画中的人机交互技术，2007-2008
  14.  英特尔公司合作，数字家庭及网关，2006-2008
  15. 联想技术研究院开放课题，数字家庭版权保护技术，2005-2006 
发表论文
 

大数据与人工智能方向代表作

  1. Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: Generalized Ambiguity Decomposition for Ranking Ensemble Learning [J]. Journal of Machine Learning Research. 23 (2022).
  2. Hongzhi Liu, Jie Luo, Ying Li, Zhonghai Wu: Iterative Compilation Optimization Based on Metric Learning and Collaborative Filtering[J]. ACM Trans. Archit. Code Optim. 19(1): 2:1-2:25 (2022).
  3. Tong Jia, Ying Li, Yong Yang, Gang Huang, Zhonghai Wu: Augmenting Log-based Anomaly Detection Models to Reduce False Anomalies with Human Feedback[C]. KDD 2022: 3081-3089
  4. Ye Tao, Ying Li, Su Zhang, Zhirong Hou, Zhonghai Wu: Revisiting Graph based Social Recommendation: A Distillation Enhanced Social Graph Network[C]. WWW 2022: 2830-2838
  5. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: IFSpard: An Information Fusion-based Framework for Spam Review Detection[C]. WWW 2021: 507-517
  6. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Yingpeng Du: Relation-Aware Neighborhood Matching Model for Entity Alignment[C]. AAAI 2021: 4749-4756
  7. Sixing Wu, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Ying Li, Zhonghai Wu: Knowledge-Aware Dialogue Generation via Hierarchical Infobox Accessing and Infobox-Dialogue Interaction Graph Network[C]. IJCAI 2021: 3964-3970
  8. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: TopicKA: Generating Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses Towards the Recommended Topic Fact[C]. IJCAI 2020: 3766-3772
  9. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: Diverse and Informative Dialogue Generation with Context-Specific Commonsense Knowledge Awareness[C]. ACL 2020: 5811-5820
  10. Zekai Wang, Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu, Xing Zhang: Unified Embedding Model over Heterogeneous Information Network for Personalized Recommendation[C]. IJCAI 2019: 3813-3819
  11. Zhengshen Jiang, Hongzhi Liu, Bin Fu, Zhonghai Wu: Generalized Ambiguity Decompositions for Classification with Applications in Active Learning and Unsupervised Ensemble Pruning[C]. AAAI 2017: 2073-2079
  12. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Generating Rational Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses With Channel-Aware Knowledge Fusing Network[J]. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 30: 3230-3239 (2022)
  13. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: KSAM: Infusing Multi-Source Knowledge into Dialogue Generation via Knowledge Source Aware Multi-Head Decoding[C]. ACL (Findings) 2022: 353-363
  14. Sixing Wu, Minghui Wang, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Improving the Applicability of Knowledge-Enhanced Dialogue Generation Systems by Using Heterogeneous Knowledge from Multiple Sources[C]. WSDM 2022: 1149-1157
  15. Sixing Wu, Ying Li, Ping Xue, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Section-Aware Commonsense Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Pre-trained Language Model[C]. COLING 2022: 521-531
  16. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu: M3-IB: A Memory-Augment Multi-modal Information Bottleneck Model for Next-Item Recommendation[C]. DASFAA 2022: 19-35
  17. Wensheng Xia, Ying Li, Lan Zhang, Zhonghai Wu, Xiaoyong Yuan: Cascade Vertical Federated Learning[C]. ICME 2022: 1-6
  18. Bin Fu, Hongzhi Liu, Hui Zhao, Yao Zhu, Yang Song, Tao Zhang, Zhonghai Wu: Market-Aware Dynamic Person-Job Fit with Hierarchical Reinforcement Learning[C]. DASFAA 2022: 697-705
  19. Bin Fu, Hongzhi Liu, Yao Zhu, Yang Song, Tao Zhang, Zhonghai Wu: Beyond Matching: Modeling Two-Sided Multi-Behavioral Sequences for Dynamic Person-Job Fit[C]. DASFAA 2021: 359-375
  20. Sixing Wu, Ying Li, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge[C]. EMNLP 2021: 2286-2300
  21. Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Zhonghai Wu: Multi Path Training Framework for Data-Driven Open-Domain Conversation System[C]. ICASSP 2021: 7393-7397
  22. Ye Tao, Ying Li, Zhonghai Wu: Temporal Link Prediction Via Reinforcement Learning[C]. ICASSP 2021: 3470-3474
  23. Ye Tao, Ying Li, Zhonghai Wu: Revisiting Graph Neural Networks for Node Classification in Heterogeneous Graphs[C]. ICME 2021: 1-6
  24. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu: Modeling Multi-factor and Multi-faceted Preferences over Sequential Networks for Next Item Recommendation[C]. ECML/PKDD 2021: 516-531
  25. Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: AEM: Attentional Ensemble Model for personalized classifier weight learning[J]. Pattern Recognit. 96 (2019) 106976: 1-8
  26. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Yang Song, Tao Zhang: Representation Learning with Ordered Relation Paths for Knowledge Graph Completion[C]. EMNLP/IJCNLP 2019: 2662-2671
  27. Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Xing Xie, Zhonghai Wu: HL-EncDec: A Hybrid-Level Encoder-Decoder for Neural Response Generation[C]. COLING 2018: 845-856
  28. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Xing Zhang: Hierarchical Hybrid Feature Model for Top-N Context-Aware Recommendation[C]. ICDM 2018: 109-116
  29. Zhengshen Jiang, Hongzhi Liu, Bin Fu, Zhonghai Wu, Tao Zhang: Recommendation in Heterogeneous Information Networks Based on Generalized Random Walk Model and Bayesian Personalized Ranking[C]. WSDM 2018: 288-296
  30. Tong Jia, Ying Li, Zhonghai Wu: Brief Announcement: Automatic Log Enhancement for Fault Diagnosis[C]. PODC 2018: 415-417
  31. 贾统，李影，张齐勋，吴中海. 基于程序层次树的日志打印位置决策方法[J]，软件学报，2021,32(9): 2713-2728.
  32. 贾统，李影，吴中海. 基于日志数据的分布式软件系统故障诊断技术综述[J]，软件学报，2020,31(7): 1997-2018.
  33. 杨勇, 李影, 吴中海. 分布式追踪技术综述[J]，软件学报，2020,31(7): 2019-2039.
  34. 姜正申，刘宏志, 付彬，吴中海. 集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用[J]，计算机学报，2019,42(1):1-15.
  35. 吴中海，叶澄清，潘云鹤，合一和回溯智能加速部件的设计与实现[J], 计算机学报，1997, 20(2):111-117
  36. 吴中海，叶澄清，高效逻辑语言实现方法[J], 计算机学报, 1996, 19(9):649-655

网络与信息安全方向代表作

  1. Chuntao Dong, Qingni Shen, Xuhua Ding, Daoqing Yu, Wu Luo, Pengfei Wu, Zhonghai Wu：T-Counter: Trustworthy and Efficient CPU Resource Measurement using SGX in the Cloud[J]. IEEE Trans. Dependable and Secure Computing (2022). DOI 10.1109/TDSC.2022.3145814
  2. Wu Luo , Xuhua Ding, Pengfei Wu, Xiaolei Zhang, Qingni Shen and Zhonghai Wu：ScriptChecker: To Tame Third-party Script Execution With Task Capabilities[C]. NDSS 2022, https://dx.doi.org/10.14722/ndss.2022.2438
  3. Pengfei Wu, Robert H. Deng, Qingni Shen, Ximeng Liu, Qi Li, Zhonghai Wu: ObliComm: Towards Building an Efficient Oblivious Communication System[J]. IEEE Trans. Dependable Secure Computing. 18(5): 2331-2348 (2021)
  4. Pengfei Sun, Qingni Shen, Ying Chen, Zhonghai Wu, Cong Zhang, Anbang Ruan, Liang Gu: Poster: LBMS: load balancing based on multilateral security in cloud[C]. CCS 2011: 861-864
  5. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Jisheng Dong, Xinyu Feng, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Hierarchical and non-monotonic key-policy attribute-based encryption and its application[J]. Inf. Sci. 611: 591-627 (2022)
  6. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Jisheng Dong, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Efficient Identity-based Chameleon Hash For Mobile Devices[C]. ICASSP 2022: 3039-3043
  7. Xiaoyi Chen, Qingni Shen, Peng Cheng, Yongqiang Xiong and Zhonghai Wu: RuleCache: Accelerating Web Application Firewalls by On-line Learning Traffic Patterns[C]. ICWS 2022: 229-239
  8. Xiaoyi Chen, Yinpeng Dong, Zeyu Sun, Shengfang Zhai, Qingni Shen, Zhonghai Wu:Kallima: A Clean-Label Framework for Textual Backdoor Attacks[C]. ESORICS 2022: 447-466
  9. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Xinyu Feng, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Large Universe CCA2 CP-ABE With Equality and Validity Test in the Standard Model[J]. Computer Journal. 64(4): 509-533 (2021)
  10. Xiaoyi Chen, Ahmed Salem, Dingfan Chen, Michael Backes, Shiqing Ma, Qingni Shen, Zhonghai Wu, Yang Zhang: BadNL: Backdoor Attacks against NLP Models with Semantic-preserving Improvements[C]. ACSAC 2021: 554-569
  11. Wu Luo, Qingni Shen, Yutang Xia, Zhonghai Wu: Container-IMA: A privacy-preserving Integrity Measurement Architecture for Containers[C]. RAID 2019: 487-500
  12. Wu Luo, Anbang Ruan, Qingni Shen, Zhonghai Wu: TProv: Towards a Trusted Provenance-Aware Service Based on Trusted Computing[C]. ICWS 2018: 67-83
  13. Yang Luo, Tian Puyang, Xiaoning Sun, Qingni Shen, Yahui Yang, Anbang Ruan, Zhonghai Wu: RestSep: Towards a Test-Oriented Privilege Partitioning Approach for RESTful APIs[C]. ICWS 2017: 548-555
  14. Yang Luo, Hongbo Zhou, Qingni Shen, Anbang Ruan, Zhonghai Wu: RestPL: Towards a Request-Oriented Policy Language for Arbitrary RESTful APIs[C]. ICWS 2016: 666-671
  15. 钱文君，沈晴霓，吴鹏飞，董春涛，吴中海. 大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展[J]，计算机学报, 2022, 45(4): 669-701.
  16. 董春涛，沈晴霓，罗武，吴鹏飞，吴中海. SGX应用支持技术研究进展[J]，软件学报，2021,32(1):137-166.
  17. 罗武，沈晴霓，吴中海，吴鹏飞，董春涛，夏玉堂，浏览器同源策略安全研究综述[J], 软件学报，2021,32(8):2469-2504
  18. 罗杨，沈晴霓，吴中海. 一种基于元模型的访问控制策略描述语言[J], 软件学报，2020,31(2):439-454
  19. 吴鹏飞，沈晴霓，秦嘉，钱文君，李聪，吴中海. 不经意随机访问机研究综述[J]，软件学报, 2018, 29(9): 2753-2777.
  20. 罗杨，沈晴霓，吴中海. 一种新的访问控制策略描述语言及其权限划分方法[J]，计算机学报, 2018,41(6): 1189-1206.
  21. 杨雅辉, 黄海珍, 沈晴霓, 吴中海，张英：基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究[J], 计算机学报，2014,37(05):1216-1224.
  22. 方跃坚, 于枝强, 翟磊, 吴中海. 一种混合并行XML解析方法[J], 软件学报, 2013, 24(6):1196-1206.
发明专利
 
  1. 李影，巫思杏，岳阳，吴中海，基于可疑行为识别的通讯防欺诈实时检测方法和系统， 国家发明专利，授权专利号：ZL201710291247.7
  2. 李影，贾统，岳阳，吴中海，基于问答网站知识的软件配置故障自动修复方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201610202074.2
  3. 李影, 岳阳，贾统，吴中海，电影上座率预测方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201610450944.8
  4. 沈晴霓，钱文君，杨雅辉，吴中海。一种工作槽感知的Storm平台作业均分调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610404619.8
  5. 沈晴霓，孙茜，李聪，吴中海。一种云环境中虚拟机负载均衡安全调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610407666.8
  6. 沈晴霓，李聪，杨雅辉，吴中海。一种云环境下抗同驻的虚拟机部署方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610371375.8
  7. 沈晴霓，董春涛，杨雅辉，吴中海。一种面向大数据平台的基于用户分级的安全调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610373850.5
  8. 沈晴霓，李文婷，杨雅辉，吴中海。一种面向大数据平台的拒绝服务检测方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610075208.9
  9. 李影，唐红艳，贾统，吴中海，张齐勋，云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201510649451.2
  10. 李影，贾统，吴中海，基于互联网日志数据的软件缺陷故障识别方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201510977321.1
  11. 罗杨，吴中海，沈晴霓。一种基于动态迁移的虚拟机调度算法安全性验证方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201510309318.2
  12. 李影，贾统，袁小雍，唐红艳，张齐勋，吴中海，基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统. 国家发明专利，授权专利号：ZL201410598622.9
  13. 李影，贾统， 张齐勋，吴中海，基于多云存储的智能移动终端数据存储备份方法与系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201410219412.4，已授权.
  14. 沈晴霓，韩笑，方跃坚，吴中海。一种适用于移动端位置隐私保护的空间匿名化方法, 国家发明专利，授权专利号：ZL2014102677666, 2018.1.5
  15. 杨雅辉，李晓晨，沈晴霓，吴中海，一种面向用户的云存储数据完整性保护方法。授权专利号：ZL201410350589.8，已授权.
  16. 杨雅辉，高天辰，沈晴霓，吴中海，一种面向云服务的UCON多义务访问控制方法及系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201410066781.4
  17. 刘宏志，李浩，吴中海，张兴，针对Intel移动平台的实时AVS软编码方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201410355678.1
  18. Zhiqiang Yu, Yuejian Fang, Lei Zhai, Yun Wang, Zhonghai Wu, Event-Level Parallel Methods and Apparatus for XML Parsing, 美国发明专利，授权专利号：US008838626B2, September 16, 2014.
  19. 方跃坚，沈晴霓，杨雅辉，吴中海，一种自主授权的CP -ABE系统和方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201410328154.3
  20. 方跃坚，沈晴霓，杨雅辉，吴中海，一种生成安全解密密钥的CP-ABE方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201410328522.4
  21. 沈晴霓，万冕，吴中海，卿斯汉，一种适用于移动云的客户端动态认证方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201310227082.9
  22. 沈晴霓，张壮壮，吴中海，卿斯汉，一种适用于Xen虚拟化平台的隐蔽通道检测方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201310195439.X
  23. 沈晴霓，周志轩，吴中海，杨雅辉，一种云管理行为安全控制方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201310273098.3
  24. 沈晴霓，刘龙，杨雅辉，吴中海，一种支持动态信任评估的MapReduce调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201310206615.5
  25. 沈晴霓, 张力哲，杨雅辉，吴中海，一种基于MapReduce机制的任务调度方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201210228031.3
  26. 杨雅辉，黄海珍，沈晴霓，吴中海，基于增量式GHSOM 神经网络模型的入侵检测方法.授权专利号：ZL201210206778.9
  27. 杨雅辉，黄海珍，沈晴霓，吴中海，基于增量式GHSOM 神经网络模型的入侵检测方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201210206778.9
社会服务
 
  1. 教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会副主任
  2. 中国计算机学会杰出会员
  3. 威廉希尔亚洲公司信息与工程科学学部学术委员会委员
  4. 威廉希尔亚洲公司学位评定委员会前沿交叉学科学位分会委员
  5. 威廉希尔亚洲公司学位评定委员会工程专业学位分会委员